2026
DeepSeek模型上新 - 更强、更快、更便宜
V4.1-Flash 的进步集中在哪些任务?为什么读材料更省,实际调用又便宜多少?结合 Harness 0.1.5 的适配与交付改进,看看这轮升级怎样影响开发者手里的工作。
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这个主题下已经公开并保留版本边界的工程记录。
V4.1-Flash 的进步集中在哪些任务?为什么读材料更省,实际调用又便宜多少?结合 Harness 0.1.5 的适配与交付改进,看看这轮升级怎样影响开发者手里的工作。
先选一个 Laravel 问题、一段网页发布流程和一份教材草稿,明确输入、交付物与验收。根据公开评测挑任务,用实际费用和人工返工决定是否扩大使用。
Fable 5.1 把长任务和成本推到新位置,Astra 把能力推到了安全边界。国产路线里,Kimi K3、GLM-5.3 已经落地,Qwen4 最值得等。
开物没有把 DeepSeek Harness 直接塞进 Web 请求,而是用进程隔离的 Bridge、版本化 Quest/Event 协议和人工批准门禁,把 AI 执行能力接进一条可审计、可失败关闭的工作流。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线,DeepSeek Harness 通过 rc.8、rc.1 与 rc.2 补齐图片输入、视觉模型接入、沙箱安全、Files API 复用和图片预处理。本文拆解这条视觉 Coding Agent 能力链路及升级边界。
AI 编程 Agent 真正难的,不是生成一段代码,而是在真实仓库里跨会话完成任务、验证结果,并留下可恢复的状态。Learn Harness Engineering 用 14 讲、8 个实践和一套可复用模板,把这件事拆成了可以动手学习的工程路径。