用 GPT-6 Astra 整理工作说明和知识库
OpenAI 建议为 GPT-6 Astra 重新检查技能、AGENTS.md 和任务提示词。以这篇官方文章为起点,用一次工作说明与 Obsidian 知识库整理,演示怎样准备材料、提出要求、生成改稿和验收结果,附三段提示词与练习文件。
ARTICLES / 工程文章
按工程问题组织内容。每篇文章都尽量说明约束、决策、证据与适用边界,而不只是罗列技术名词。
OpenAI 建议为 GPT-6 Astra 重新检查技能、AGENTS.md 和任务提示词。以这篇官方文章为起点,用一次工作说明与 Obsidian 知识库整理,演示怎样准备材料、提出要求、生成改稿和验收结果,附三段提示词与练习文件。
V4.1-Flash 的进步集中在哪些任务?为什么读材料更省,实际调用又便宜多少?结合 Harness 0.1.5 的适配与交付改进,看看这轮升级怎样影响开发者手里的工作。
先选一个 Laravel 问题、一段网页发布流程和一份教材草稿,明确输入、交付物与验收。根据公开评测挑任务,用实际费用和人工返工决定是否扩大使用。
Fable 5.1 把长任务和成本推到新位置,Astra 把能力推到了安全边界。国产路线里,Kimi K3、GLM-5.3 已经落地,Qwen4 最值得等。
开物没有把 DeepSeek Harness 直接塞进 Web 请求,而是用进程隔离的 Bridge、版本化 Quest/Event 协议和人工批准门禁,把 AI 执行能力接进一条可审计、可失败关闭的工作流。
Voice 原型已经具备实时字幕、打断和场景,但离生产上线仍差准入、配额、密钥隔离、部署和真实链路验证。这篇文章记录它如何整合进 Fobo,并发布到 voice.denghy.cn。
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 上线,DeepSeek Harness 通过 rc.8、rc.1 与 rc.2 补齐图片输入、视觉模型接入、沙箱安全、Files API 复用和图片预处理。本文拆解这条视觉 Coding Agent 能力链路及升级边界。
AI 编程 Agent 真正难的,不是生成一段代码,而是在真实仓库里跨会话完成任务、验证结果,并留下可恢复的状态。Learn Harness Engineering 用 14 讲、8 个实践和一套可复用模板,把这件事拆成了可以动手学习的工程路径。
不用装第三方插件,也不用等原生客户端。借助 Chrome 自带的应用模式,可以把 DeepSeek Harness 的本地 Web UI 变成可固定在 Dock、可由 Spotlight 唤起的独立窗口。
KAIWU 的核心不是再造一个 Shell 执行器,而是把项目、审批、调度和 Harness 执行之间的边界固定下来。
向量检索系统最危险的不是一次写入失败,而是数据库、向量库和发布队列之间悄悄产生漂移。