晒一下最近的 AI 用量。

按这张统计图的口径,累计已经用了 80 亿 Token,单日峰值是 4.6 亿,出现在 9 月 23 日。当前连续使用 54 天,聊天总数 1,390 次,最长一次聊天记录是 12 小时 21 分钟。

Token 用量统计

这些数字看着挺大,不过截图没有展开输入、输出和缓存的统计方式,就先按页面展示晒个记录,也不拿它换算成本或工作量。

借这个机会,聊聊最近几个项目的重点。

教育平台:把课程资源整理到能用。

InterAPI 和 GTA 这边,持续在做课程、绘本、教案、音视频等资源的整理和接入。

这类工作细节很多:文件属于哪一节课,资源是否已经存在,更新会不会影响原来的教学安排,视频能不能播放,文档能不能预览。上传完成之后,还要回到接口和实际页面检查。

截图里,课程导入技能用了 66 次,排在最常用工具的第一位。它和最近的工作内容倒是很对应。

互动绘本:让旧内容继续跑起来。

另一块是旧版 Animate / Canvas 绘本的梳理和转换。

绘本里除了图片,还有翻页、点击热点、动画和声音。同样是一本书,有的声音跟着页面走,有的要点到某个角色才触发,转换时得保留各自的行为。

最近的工作就包括模板兼容性排查、互动逻辑检查,以及《鲸鱼不是鱼》的音频修复。页面能打开之后,还有逐页操作、声音播放这些细节要继续验证。

AI 教学应用:把声音这部分做细。

这里有两个方向。

一个是 AI 教研视频,把分镜文案接到配音,再处理每段旁白的时长、出现位置,以及和背景音乐的混合。目前已有本地实现和测试,实际生成后的试听、播放效果还需要验证。

另一个是 Fobo 的儿童英语对话。重点在对话节奏:孩子停顿时系统怎么判断,上一句声音什么时候播完,下一轮什么时候开始,以及怎样围绕当前学习内容继续交流。

这些地方看起来很小,却会直接影响一次对话能不能顺畅进行。

个人网站:把项目过程整理成文章。

denghy.cn 这边,最近也在整理技术素材和项目记录。

想逐步把阅读材料、开发过程、遇到的问题和验证结果串起来,给后续写文章留下可靠的依据。先整理出一份母稿,再根据网站、公众号等渠道调整表达。

此外,还有淘宝电商的一些商品资料、店铺文案和产品视频准备。AI 的使用范围,也跟着这些具体工作延伸到了表格、文档、浏览器和视频素材。

回头看这张图,除了 Token 数,常用工具的分布也挺有意思:课程导入、表格、浏览器、文档,都是项目里反复要处理的东西。

80 亿先留个纪念。接下来继续把这些项目里的细节补好,也挑一些有意思的过程,慢慢写出来。


项目进展按截至 2026 年 9 月 24 日的记录整理;封面为 AI 生成插画,正文用量图为实际截图。